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APPBASE

Path: Precision Timeline

Yanbing Zhang

未評価 無料 無料

App Store 評価: ★ 3.0 (1件)

対応
iOS

どんなアプリ?

Path は, 毎日の移動と滞在を静かに記録し, 後から見返しやすい美しいタイムラインへ整えます. 通勤の日も, 旅の日も, 何気ない一日も, 無理なく丁寧に残せます. --- 自動で記録 --- Path は GPS と各種センサーを組み合わせ, ノイズやドリフトをできるだけ抑えながら, 移動の流れを自然なかたちで記録します. • 滞在と移動を自動で見分けます • 徒歩, ランニング, 自転車, 車, バス, 電車, 地下鉄などの移動手段を自動で判定します • 状況に応じてセンサーの使い方を調整し, 精度とバッテリー消費のバランスを取ります • 電波が途切れた場面でも, 前後の流れからより自然な移動を推定します --- 見返しやすいタイムライン ---

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Path は, 毎日の移動と滞在を静かに記録し, 後から見返しやすい美しいタイムラインへ整えます. 通勤の日も, 旅の日も, 何気ない一日も, 無理なく丁寧に残せます. --- 自動で記録 --- Path は GPS と各種センサーを組み合わせ, ノイズやドリフトをできるだけ抑えながら, 移動の流れを自然なかたちで記録します. • 滞在と移動を自動で見分けます • 徒歩, ランニング, 自転車, 車, バス, 電車, 地下鉄などの移動手段を自動で判定します • 状況に応じてセンサーの使い方を調整し, 精度とバッテリー消費のバランスを取ります • 電波が途切れた場面でも, 前後の流れからより自然な移動を推定します --- 見返しやすいタイムライン --- どこへ行き, どこに留まり, どのように一日が流れていったのか. タイムラインを開けば, その輪郭がすっと見えてきます. • 滞在場所ごとの時刻, 滞在時間, 住所を表示 • 写真を地図上に重ねて見返せます --- 活動の変化も丁寧に把握 --- Path は移動の記録に加え, 日々の活動を長く見守るための統計も整えます. • 歩数, 距離, 消費カロリー, 獲得標高 • Apple Health と連携して心拍数や睡眠データを確認 • 日別, 週別, 月別, 年別のグラフに対応 • 毎日の歩数目標を設定して継続的にチェック --- 地図を見る時間も心地よく --- 地図の表情を切り替えながら, ルートや写真をより立体的に振り返れます. • ダーク表示や 3D 表示を含む複数の地図スタイル • 写真をルート上に重ねて表示 • 地域に応じて, より適した地図データへ自動で切り替え --- プライバシーを大切に --- 毎日の移動データだからこそ, その扱いにも静かな配慮を込めています. • データは基本的に端末内へ保存 • 明示的に許可した写真にだけアクセス • データの書き出しと削除にも対応 --- Path Pro --- 無料版では直近 7 日分の履歴を確認できます. Pro にすると, 次の内容をご利用いただけます. • 過去の履歴を期間制限なく見返せます • すべての統計と分析機能を利用できます • 月額, 年額, 買い切りの各プランを選べます --- いつもの一日も, 特別な一日も, Path が静かに記録を残します. 利用規約: https://path.autheai.com/term プライバシーポリシー: https://path.autheai.com/privacy

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情報

バージョン
2.3.7
最終更新
2026/08/21
リリース
2026/04/01
サイズ
27.1 MB
必要環境
iOS 18.0 以降
対応端末
iPhone
対象年齢
4+
対応言語
日本語、DA、NL、英語 ほか15言語
最新バージョンの更新内容

新機能 - 電波の弱い環境における軌跡の連続性を向上: インテリジェントな軌跡推測メカニズムを導入。短時間のGPS信号途絶時(トンネルや屋内など)でも移動ルートをスムーズに補完し、信号復旧後にシームレスに接続します。 - タイムゾーンをまたぐデータ管理の改善: 複数のタイムゾーンにまたがるシナリオでの移動記録ロジックを最適化。すべてのルート、滞在場所、運動データは、記録時の「現地時間」に厳密に従ってアーカイブおよび表示されます。 - 地図の視覚体験をアップグレード: 新たに最適化された地図スタイルを適用し、UIの視覚的なディテールを向上させました。 最適化と修正 - リアルタイム経路処理アルゴリズムを最適化: 測位が不安定な区間での軌跡の途切れを削減しました。 - タイムライン修復機能を改善: 異常なルートの再構築メカニズムを改善し、修復後の軌跡の物理的な連続性と時系列の正確さを大幅に向上させました。 - 移動状態の認識精度を強化: 位置情報のブレをフィルタリングする戦略をアップグレードし、運転や徒歩などの異なる移動モードを正確に区別して、基本データの相互干渉を防ぎます。

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