Mim

Mim — 画像ではなく「意味」を共有する、新しい実験的SNS Mim は、画像をそのまま送るのではなく、「意味」を共有する新しいタイプのセマンティック通信SNSです。 AI が画像を解析して意味表現（caption / prompt / tags）に変換し、受け取った端末側で画像を再構成します。 プライバシーとデータ最小化を重視した、新しい情報共有のかたちを目指しています。 ■ 画像理解（Image Understanding） -SigLIP2：タグ抽出や特徴量推定を行い、caption / prompt を生成します。Proモードでは semantic fidelity の計算にも使用されます。 - Qwen3.5-VL-0.8B：画像から caption / prompt / tags を直接生成し、より自然な説明を得られます。 - Vision Framework：物体認識による簡易的な画像理解に対応しています。 ※モデル未インストール時は、Vision Framework による簡易的な画像理解のみ利用でき、高度な意味解析には対応しません。 ■ 画像生成（Image Reconstruction） - Stable Diffusion 1.5：img2img に対応し、タイムライン上で高品質な再構成画像を生成します。 - Stable Diffusion 1.5（LCM）：高速で低レイテンシな再構成に適しています。 - Image Playground：対応デバイスでは、モデル未インストール時の簡易的な画像生成に利用できます。 ※モデル未インストール時は利用できる生成機能が制限され、環境によって再構成方法や品質が異なります。 ■ 投稿モード（Post Modes） - 軽いモード：プライバシー重視（意味中心） - 強いモード：より再構成しやすい設定（ガイド情報を多めに含む） 再構成品質は、モデル・モード・元画像の内容によって変化します。 ■ SNS機能 - フォロー機能 - コメント機能 ■ Proモード 研究用途の分析に適した各種指標を確認できます。 - Semantic fidelity - LPIPS による知覚距離評価 - prompt 生成時間 - 画像生成時間 - 各ステップごとのメモリ使用量 ■ 動作環境 - iOS 18.4 以上が必要です - iPhone 15 Pro 以降を推奨します - Image Playground の利用には対応デバイスが必要です - Stable Diffusion の動作は一部デバイスで未検証です ■ 注意事項 生成画像は実験的なものであり、元画像と完全には一致しない場合があります。 また、利用するモデルや生成環境によって結果は変動します。 モデル提供元は品質を保証しません。 ■ GitHub（詳細ドキュメント） https://github.com/lube8163-lab/mim-ios/tree/main

・初回起動、ログイン、AIモデル導入画面などのUIを見直しました。 ・Sign in with Apple に対応しました。