Alarmist LiDAR動体検知アラーム
Folding Sky Co
App Store 評価: ★ 0.0
- 対応
- iOS
どんなアプリ?
_LiDARセンサー搭載デバイスが必要です: iPhone 12 Pro以降、iPad Pro (2020年以降)。Pro版のみ対応。_ iPhoneを動体検知セキュリティカメラに変えるアプリです。AlarmistはLiDARセンサーで動きを検知し、写真を撮影し、すべてのイベントをiCloud経由で同期できる検知履歴に記録します。 - 動きを検知して自動で証拠写真を撮影 - 写真付き検知履歴をiCloudでどのデバイスからでも確認 - サイレント検知: アラームとフラッシュをオフにして静かに監視 - 赤外線深度センシングで完全な暗闘でも動作 使い方: 1. 監視したいエリアに向けて、安定した場所にデバイスを設置 2. 検知ゾーンと感度を調整 (デフォルトのままでもOK) 3. アプリをアーム (作動) 4. アプリをフォアグラウンドで画面オンのまま維持
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_LiDARセンサー搭載デバイスが必要です: iPhone 12 Pro以降、iPad Pro (2020年以降)。Pro版のみ対応。_ iPhoneを動体検知セキュリティカメラに変えるアプリです。AlarmistはLiDARセンサーで動きを検知し、写真を撮影し、すべてのイベントをiCloud経由で同期できる検知履歴に記録します。 - 動きを検知して自動で証拠写真を撮影 - 写真付き検知履歴をiCloudでどのデバイスからでも確認 - サイレント検知: アラームとフラッシュをオフにして静かに監視 - 赤外線深度センシングで完全な暗闘でも動作 使い方: 1. 監視したいエリアに向けて、安定した場所にデバイスを設置 2. 検知ゾーンと感度を調整 (デフォルトのままでもOK) 3. アプリをアーム (作動) 4. アプリをフォアグラウンドで画面オンのまま維持 動きが検知されると、大音量アラーム (消音モードも無視)、フラッシュライト点灯、写真撮影が即座に実行されます。サイレント検知に切り替えると、アラームもフラッシュもなし。写真撮影とログ記録だけを行います。サイレント検知はカメラが使える明るい場所や薄暗い場所で効果的です。 LiDARは目に見えない赤外線ビームを照射して、ピクセルではなく深度を測定します。ドアを通る人は大きく持続的な深度変化を生み出すため、ノイズと明確に区別できます。可視光もカメラ映像も不要で、完全な暗闇でも動作します。 すべての検知イベントはタイムスタンプと写真付きで記録されます。デバイス上で履歴を確認するか、iCloud同期を有効にしてどこからでもアクセスできます。自動保持期間 (30日、60日、90日) の設定でストレージを管理できます。 Alarmistはセキュリティシステムではなく、補助的なツールです。すべてのイベントの検知を保証するものではなく、唯一の防犯手段にしないでください。長時間の使用には充電が必要で、アプリはフォアグラウンドで画面オンの状態を維持する必要があります。画面ロックやアプ リ切り替えで監視は停止します。ご自身の環境で十分にテストし、限界を理解した上でご使用ください。すべてのリスクはご利用者の負担となります。 オレゴン州ポートランドの個人開発者です。このアプリは自分が欲しくて作りました。ナイトスタンドに置いて、ドアを見張らせて、安心して眠れるもの。Alarmistという名前にしたのは、見知らぬ部屋で寝ているとき、危険に過剰反応することこそが大事だからです。
編集部 PICK UP
Nib
聞き取れるメモ帳。録音すると AI が議事録・要約・次の一手に整えてくれる。
情報
- バージョン
- 1.7.0
- 最終更新
- 2026/03/30
- リリース
- 2025/12/22
- サイズ
- 13.5 MB
- 必要環境
- iOS 18.0 以降
- 対象年齢
- 17+
- 対応言語
- 日本語、英語
最新バージョンの更新内容
feat(alarm-history): SwiftData log with CloudKit sync and Phase 2 polish feat(settings): add new detection mode and rename trigger section fix(detection): sync derived thresholds when config changes in idle state fix(tests): update stale expectations and remove brittle detector tests fix(ui): unify pre-arm and armed visual trigger thresholds perf(detection): eliminate per-frame heap allocations in hot paths refactor: remove dead code across detection, settings, and session refactor(ui): rename "Alarm History" to "Detection History" in all user-facing text